引言

2 个月前初次体验了 syslab，感觉很多地方不完善，于是向官方提了一些建议，大概是如下内容

• 没有 linux 版本
• 数据文件强制要求装在 D 盘，实际上蛮多人已经不分区了，不太友好
• 开箱即用体验不咋地

这次更新幅度挺大，所以又有了体验一下的兴趣。

经过测试，安装的时候已经不需要存在 D 盘，而是直接装在了 C 盘（笑哭），单分区党可以使用了。Linux 版根据官方说法是需要向客服咨询，我认为可能是功能不完善或者出于商业的考虑，暂时不体验 Linux 版。我的系统上已经有了一套 julia 环境，为了防止冲突，我使用 win10 虚拟机进行体验。

体验

启动界面如图所示，跟之前没有什么区别，但是加载速度比之前版本快了很多倍，之前版本我在实机都需要 10 分钟初始化，新版 2 分钟不到就完成了，第二次启动只需要不到 1 分钟就可以加载好所有的库和 LSP。由于基于 vscode 修改，可以安装 vscode 插件，所以上面的主题也可以自行搜刮，先搞个 one dark pro。

自带了一些主题，也可以自行下载别的主题

前版本的预加载需要手动修改 perloaded.jl 文件，现在直接勾选即可，点击高级配置也可以跳转到 perloaded.jl 修改界面。

可以切换镜像站和配置启动参数，再也不需要 julia -t 5 XXX.jl 了。

自动补全功能正常，无需任何配置，开箱即用，但我感觉有点延迟，没有我用 vscode ssh 到 arch 虚拟机流畅，可能是虚拟机或者 windows 的原因。

julia 版本为 1.7.3，比最新的落后一个版本，不知道能不能升级。

先整个 hello 看看，没有问题。

绘图功能还挺方便的，还可以对图进行各种操作，有点 matlab 那味了。用原生 julia 的话需要添加 Plots 库才有这些功能，并且可视化功能较差。

julia 的调试功能我一直不太会用，这里就不说明了。下面是一些其他功能的展示

设置界面，你会用 vscode 就会用这个，上手门槛 0

升级包，卡了有一阵子，原因是无法联网，需要在设置里面换源，换源之后一切正常，不过我发现原本有的同元自己的库没有了，只剩了中科大源，清华源等。我觉得这样挺好，能够更好的接轨 julia 自身的生态。

可以看到自带的软件包比较丰富，并行计算，绘图，python 调用都已经支持，无需额外做过多配置，这一点挺好的，但是，有几个包编译失败了，也许，不升级才是更好的选择。

emmm，升级之后好像出现了一些问题，建议开箱即用不要升级。

下面来跑一个 CART 试试，先添加 DecisionTree、DataFrames 库，还有 MLBase 库等。

然后使用编写好的 CART 代码进行测试，一顿操作猛如虎，终于跑起来了

可以看到混淆矩阵和分类精度等信息。

总结

优点

1. 相比之前的版本进步很大（只针对 syslab），可以算是市面上最好的 Julia IDE 了，弥补了这方面的空缺。我尝试过多种 Julia 编辑方式，其中体验好的只有 vscode 和 neovim，编写非常舒适。但是他们的配置都挺复杂的，而且，vscode 具有通用性，插件装多了还挺慢的，neovim 对于图形的显示不太友好，必须用文件浏览器查看，所以，在此之前我都选择用 vscode remote 我的虚拟机使用，体验尚可（linux 编译速度比 windows 快很多）。而 syslab 我认为完全可以当做一款 IDE 使用了，无需配置开箱即用，希望能促进新人入坑。
2. 相比 matlab，功能方面还有很大的欠缺（toolbox 等），加载速度不及 matlab，但颜值和编辑器完爆 matlab。vscode 的主题可以提供多样的 UI 样式，vim 插件等可以提供多样的输入方式，matlab 则较为固定，只提供了一套 emacs 的快捷键。（但是，我觉得 syslab 右边的工作区真挺丑的，希望改改。。。）

缺点

1. 加载速度真的慢，不过这有 julia 语言本身的原因，估计是没办法了。
2. 较为重量级，安装的时候就把所有模块都安装了，但实际上很多是挺冗余的，如果能像 matlab 那样选模块装就好了。考虑到还要和其他产品联动，估计也有点困难（安装配置好后 6.5G，暂时也不需要考虑这个问题）。
3. 没有提供 julia 版本升级的方式，估计他的本意是安装即用，并不考虑升级包什么的。

体验得比较草率。。。总之，对于懒人而言，我觉得 syslab 是目前最好的 IDE，直接上手就行，对于爱折腾的或者硬盘空间吃紧的，这个软件并不是一个好的选择。目前这款软件替代 matlab 的希望为 0，但是单纯的把它看成一个 julia 的 IDE 的话，是非常优秀的，你值得拥有。